Trong thực tế kỹ thuật, những độ không đảm bảo đo này thường được chia thành các loại sau:
Tính ngẫu nhiên là yếu tố không chắc chắn mà các nhà thiết kế cân nhắc đầu tiên. Tính ngẫu nhiên đề cập đến sự không chắc chắn về một kết quả nhất định của một sự kiện, nghĩa là các kết quả khác nhau của một sự việc nào đó trong cùng điều kiện. Điều này là do chưa đủ điều kiện, ngăn cản mối quan hệ nhân quả tất yếu giữa sự kiện và điều kiện, dẫn đến kết quả có tính rời rạc. Ví dụ, tải trọng trên máy, trạng thái làm việc của máy, hiệu suất của các bộ phận và vật liệu, tuổi thọ của các bộ phận khác nhau và kết quả của mỗi thử nghiệm được thực hiện trong cùng điều kiện là khác nhau.
Tính mờ cũng là một loại bất định được nghiên cứu nhiều hiện nay. Tính mờ ám chỉ một thuộc tính khách quan trong đó bản thân khái niệm về sự vật không rõ ràng, không có định nghĩa chính xác về chất lượng và không có giới hạn chính xác về số lượng. Ví dụ: “tốt” và “xấu”, “xuất sắc” và “kém” trong đánh giá thiết kế sáng tạo của các giải pháp nguyên lý sản phẩm cơ khí, “bình thường” và “lỗi”, “ổn định” và “không ổn định”, “An toàn” và “không an toàn”, v.v., tất cả những điều trên đều thể hiện ranh giới không rõ ràng, tức là có một quá trình chuyển tiếp liên tục từ bên này của sự khác biệt sang bên kia, thể hiện trạng thái “cái này cũng là cái kia”, tức là các thành viên bao gồm Rất khó để xác định liệu nó có phù hợp với khái niệm của sự vật này hay không, tức là rất mơ hồ một tập hợp chứa những đối tượng nào.
Tính không chắc chắn của thông tin là tình trạng thông tin không hoàn hảo do những hạn chế của điều kiện khách quan, dẫn đến thông tin mà người ra quyết định không thể biết chắc chắn khi đưa ra quyết định. Ví dụ, do khó khăn trong việc đo lường, không thể thu được dữ liệu chính xác về độ mòn, độ bám dính, độ rỗ do mỏi, v.v. của một bộ phận nhất định trong quá trình vận hành. Đây là sự không hoàn hảo của thông tin khách quan. Ngoài ra, sự không hoàn hảo của nhận thức chủ quan là do người ra quyết định nắm giữ không đủ bằng chứng, tức là nhận thức chủ quan không hoàn hảo, không đủ để xác định trạng thái thực tế và mối quan hệ định lượng của sự vật, dẫn đến sự hiểu biết chủ quan không rõ ràng. . tình dục. Ví dụ, trong việc phát triển và thiết kế các sản phẩm cơ khí, do ưu tiên phát triển công nghệ nên không thể kiểm soát hoàn toàn hiệu suất của sản phẩm trong tương lai.
hình ảnh
Đặc điểm của ba loại độ không đảm bảo trên:
Trước hết, tất cả đều có hai mặt. Một mặt, độ không đảm bảo này là biểu hiện khách quan của sự vật, chẳng hạn như tính chất vật lý của vật liệu, tính chất cơ học của vật liệu, dung sai kích thước của các bộ phận, v.v.; mặt khác, nó phản ánh trình độ hiểu biết sự việc của con người. Những sai số trong phán đoán chủ quan như trình độ hiểu biết và trình độ chính sách, khả năng ra quyết định, kinh nghiệm, trí thông minh và tính sáng tạo, v.v. như tính gần đúng của tải trọng, giả định phân bố độ bền mỏi của kết cấu, mức độ thực tế của mô hình, điều kiện làm việc , vân vân.;
Thứ hai, một số thứ thể hiện sự không chắc chắn duy nhất, đó là tính ngẫu nhiên, mờ nhạt và không chắc chắn của thông tin. Tuy nhiên, một số thứ thể hiện hai hoặc ba loại điều không chắc chắn cùng một lúc;
Cuối cùng là tính nhị nguyên và thống nhất của sự chắc chắn và không chắc chắn. Trong thiết kế cơ khí, một số lượng lớn các hiện tượng và yếu tố có thể được mô tả và xử lý bằng các phương pháp toán học chính xác truyền thống, mô hình toán học xác định, phép đo chính xác và giá trị xác định. Kiểu định lượng và độ chính xác xác định này luôn là chìa khóa của thiết kế cơ khí. mục tiêu theo đuổi.
Do sự phát triển của khoa học công nghệ, đặc biệt là sự phát triển và thâm nhập của khoa học thông tin, xu hướng liên ngành, liên ngành, toàn diện ngày càng được đẩy mạnh. Yêu cầu về chiều sâu và chiều rộng của các vấn đề cần giải quyết ngày càng cao, đòi hỏi phải giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp hơn. Và để giải quyết các vấn đề liên quan đến kinh tế, chính trị, tài nguyên, môi trường và các vấn đề khác, có rất nhiều điều không chắc chắn trong các lĩnh vực này, các phương pháp toán học chính xác là bất lực, và toán học mờ, mô hình tập lồi và các phương pháp toán học không chính xác khác có thể mô tả và giải quyết tốt các vấn đề không chính xác như vậy. những vấn đề mang tính quyết định.
